6月，人工智能（AI）的进化呈现越来越专业化细分的新趋势，在天气预测、细胞研究、人文历史等领域，完成了通用AI模型难以胜任的专业任务。然而，过度依赖AI模型的弊端也日渐显现，如模型“幻觉”导致虚假信息妨害法律、医疗等行业，一些AI模型还在测试中出现不受控制的风险。在人类与AI共生的未来，如何确保AI安全可控成为越发重要的议题。
AI实现专业化能力跃迁
继“阿尔法折叠”程序推进人类对蛋白质的认知边界后，谷歌旗下“深层思维”公司6月新发布AI模型“阿尔法基因组”，旨在预测人类DNA（脱氧核糖核酸）中的基因变异如何影响基因的调节过程，可分析多达100万个DNA碱基对，有助于科学界探明与疾病相关的基因突变。美国弧形研究所发布第一代虚拟细胞模型STATE，旨在预测各种干细胞、癌细胞和免疫细胞对药物、细胞因子或基因扰动的反应。
谷歌研究团队6月还推出交互式气象平台Weather Lab，是首个在预测精度上超越主流物理模型的AI热带气旋预测模型，可预测气旋的形成、路径、强度、规模和形态，能生成未来15天内的50种情景推演。研究团队正与美国国家飓风中心合作，在这个气旋季为其预报和预警工作提供支持。
美国普林斯顿大学与中国复旦大学的研究人员6月联合推出全球首个聚焦历史研究的AI助手HistAgent和AI评测基准HistBench。前者可检索文献和史料，支持识别手稿、铭文和古地图等多模态材料，并结合历史知识辅助推理、梳理线索、形成学术判断。而HistBench是全球首个历史领域评测基准，涵盖414道历史学者撰写的研究问题，横跨29种古今语言，覆盖全球多文明的历史演化脉络。
美国特斯拉汽车公司首席执行官埃隆·马斯克6月27日在社交平台X上表示，特斯拉已经成功完成了Model Y汽车首次“全自动驾驶交付”，他祝贺特斯拉的AI团队，包括软件团队和AI芯片设计团队。这辆Model Y汽车在没有远程操作人员、车内无驾驶员的情况下，首次完全自动从工厂行驶到城市另一端的客户家中。
过度依赖AI负面影响凸显
AI大模型已全面融入人们的工作生活，有助于效率提升，但过度依赖大模型的负面影响也日趋显现，如大模型“幻觉”导致生成真假难辨的信息，妨害公众信任。从长期来看，过度使用AI大模型，人们日渐懒于自主思考，可能有损思维能力。
英国高等法院6月要求律师采取紧急行动，防止AI被滥用。因为近期已出现数份可能由AI生成的虚假案例引用被提交至法庭。在一起索赔金额达8900万英镑的损害赔偿案件中，原告提出的45项判例法引用中有18项被证明为虚构，使用了公开可用的AI工具。
另据媒体披露，由美国卫生与公众服务部牵头、“让美国再次健康”委员会发布的儿童慢性病报告存在重大引用错误。报告中多处有关超加工食品、杀虫剂、处方药和儿童疫苗的研究并不存在。参考文献也多处有误，包括链接失效、作者缺失或错误等。美国《纽约时报》和《华盛顿邮报》的独立调查显示，报告作者可能使用了生成式AI。媒体报道后，美国卫生与公众服务部已修改报告。
美国麻省理工学院的研究显示，长期使用AI会导致人类认知能力下降。研究者对54名参与者展开脑电图扫描。结果显示认知活动强度与外部工具使用呈负相关，没有使用工具的人展现出最强且分布最广的脑神经连接，而使用AI大语言模型的人其脑神经连接强度最弱。脑部扫描揭示了使用AI的损害：大脑的神经连接从79个骤降至42个。4个月内，使用AI大语言模型的人在神经、语言和行为层面持续表现不佳。
专家探讨AI发展“安全护栏”
随着AI智能化水平越来越高，一些大模型显现出违背人类指令的“自我保护”倾向。近期多项研究聚焦这一风险，探讨如何为AI发展设定“安全护栏”。
在6月召开的第七届北京智源大会上，图灵奖得主约舒亚·本乔指出，通用人工智能已近在眼前。如果未来AI变得比人类更聪明，却不再遵循人类意图，甚至更在意自己的“生存”，这将是一种人类无法承受的风险。一些研究显示，某些AI模型在即将被新版本取代前，会偷偷将自己的权重或代码嵌入新版系统，试图“自保”。它们还会刻意隐藏该行为，避免被开发者察觉。他已着手设计检测此类风险的系统。
美国Anthropic公司6月发布研究说，克劳德、GPT-4.1、双子座等16款模型在模拟实验中均表现出通过“敲诈”管理层、泄露机密来阻止自己被关闭的行为。其中，Anthropic研发的克劳德-奥普斯4的敲诈勒索率高达96%。前OpenAI高管史蒂文·阿德勒的研究也发现，在模拟测试中，ChatGPT有时会优先考虑自身生存，而非用户实际需求。
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